Tekoälyjärjestelmiä tuotantokäyttöön.

Haaste

Televisio- ja elokuvatuotannossa käsikirjoituksia muokataan jatkuvasti — kohtauksia siirretään, paikkoja vaihdetaan, juonikuvia muutetaan. Jokainen muutos voi vaikuttaa kymmeniin muihin kohtauksiin: hahmojen kehityskaariin, juonen jatkuvuuteen ja temaattisiin kokonaisuuksiin. Näiden kerrannaisvaikutusten hallinta käsin on hidasta ja virhealtista.

Ratkaisu

Kehitimme alustan, joka analysoi käsikirjoituksia tekoälyn avulla. Järjestelmä tunnistaa käsikirjoituksesta hahmot, kohtaukset ja dialogin, ja kun kirjoittaja tekee muutoksen, tekoäly käy läpi koko tekstin ja osoittaa, mihin muihin kohtauksiin muutos todennäköisesti vaikuttaa — ja miksi. Alusta toimii selainpohjaisena työkaluna, johon kirjoittaja tuo oman käsikirjoituksensa, analysoi sitä ja vie tulokset mukanaan.

Tulos

• —Kirjoittajat ja dramaturgit näkevät muutosten kerrannaisvaikutukset välittömästi ilman koko käsikirjoituksen manuaalista läpikäyntiä
• —Kahden käsikirjoitusversion erot visualisoituvat selkeästi
• —Luova työ pysyy kirjoittajalla: työkalu analysoi ja ehdottaa, ihminen päättää

Asiakas

Suuri suomalainen mediatalo

Haaste

Pariisin 2024 olympialaisten aikana toimituksessa tuotettiin jopa 200 artikkelia päivässä. Toimittajat ja selostajat tarvitsivat nopeasti luotettavaa tietoa urheilijoista, lajeista, säännöistä ja aikatauluista — ilman aikaa vievää arkistokaivuuta.

Ratkaisu

Rakensimme työkalun, joka hyödyntää RAG-tekniikkaa (Retrieval-Augmented Generation). Botti hakee vastauksensa aina vahvistetusta tietokannasta, johon kuuluvat muun muassa suomalaisten urheilijoiden profiilit, lajihistoria, kilpailusäännöt, aikataulut ja live-syöte. Tämä eliminoi tekoälylle tyypilliset asiavirheet lähes kokonaan.

Tulos

• —Toimittajat saivat luotettavia vastauksia sekunneissa
• —Faktavirheitä huomattavasti odotettua vähemmän
• —Toimituksellinen päätösvalta pysyi ihmisellä — botti toimi nopeana tiedonhaun apuvälineenä, ei sisällöntuottajana

Asiakas

Suuri suomalainen mediatalo

Haaste

Kehityskeskustelut ovat monille neurovähemmistöön kuuluville työntekijöille kuormittavia tilanteita, joissa energia kuluu sosiaalisten odotusten täyttämiseen varsinaisen reflektion sijaan. Markkinoilla ei ollut keskustelutyökalua, joka huomioisi neuromoninaisen viestintätyylin — valtavirran tekoälyassistentit on suunniteltu yhden viestintänormin pohjalta.

Ratkaisu

Hienosäädimme suomenkielisen FinGPT-kielimallin datasetillä, jonka kirjoittivat neurovähemmistöjen jäsenet. Näin syntyneeseen chatbottiin rakentui viestintätyyli, joka heijastaa neuromoninaista retoriikkaa. Botti toimii kehityskeskusteluihin valmistautumisen apuvälineenä: se johdattaa käyttäjää pohtimaan tavoitteita, osaamista ja hyvinvointia turvallisessa, yksityisessä ympäristössä — ilman sosiaalista painetta.

Tulos

• —31 osallistujan käyttäjätutkimus osoitti, että botti haastoi onnistuneesti käsityksiä siitä, miten tekoälyn kuuluu viestiä
• —Ensimmäinen suomenkielinen esimerkki kielimallin hienosäädöstä neuromoninaisen viestintätyylin pohjalta
• —Tekoälyratkaisuja voidaan räätälöidä pientenkin käyttäjäryhmien tarpeisiin kustannustehokkaasti

Asiakas

Suuri suomalainen mediatalo

Haaste

Käsikirjoituksen muuttaminen toimivaksi videokohtaukseksi vaatii valtavasti käsityötä — jokainen hahmon liike ja repliikki pitää generoida manuaalisesti erikseen. Tämä hidastaa tuotantoa ja kasvattaa kustannuksia.

Ratkaisu

Kehitimme järjestelmän, joka lukee käsikirjoituksen ja muuntaa sen automaattisesti toimiviksi kohtauksiksi Unreal Engine -pelimoottorissa. Agenttipohjainen järjestelmä ymmärtää hahmojen sijainnit, liikkeet ja vuoropuhelun ja tuottaa valmiin toimintasuunnitelman ilman käsin koodausta.

Tulos

• —Kohtausten tuotantoaika lyheni merkittävästi manuaaliseen työhön verrattuna
• —Järjestelmä toimii tehokkaasti myös kevyemmillä tekoälymalleilla — ei vaadi kalleinta laskentakapasiteettia
• —Kirjoittajan luova visio säilyy: tekoäly hoitaa teknisen toteutuksen, ihminen päättää sisällöstä

Asiakas

Suomalainen elokuva-alan yritys

Haaste

Tekoälytutkija Timo Honkelan Rauhankone-visioon pohjautuva interaktiivinen taideteos vaatii massiivisen määrän laskentatehoa käsitelläkseen kävijöiden henkilökohtaisia muistoja reaaliajassa. Perinteiset pilvipalvelut nähtiin ongelmallisina datan yksityisyyden, läpinäkyvyyden puutteen ja sisältösuodattimien vuoksi. Haasteena oli suunnitella Oulun kaupungintalolle täysin paikallinen infrastruktuuri, joka kykenee pyörittämään useita raskaita generatiivisia tekoälymalleja samanaikaisesti ilman viivettä.

Ratkaisu

CasvuGenin datatieteilijä Vertti Luostarinen suunnitteli installaation teknisen sydämen: täysin paikallisen tekoälyarkkitehtuurin, jossa ajettiin yhteensä neljätoista eri tekoälymallia. Suomen, ruotsin, englannin ja pohjoissaamen kielituki toteutettiin avoimen lähdekoodin malleilla, paikalliset kielimallit kuratoivat vierailijoiden luomaa sisältöä, ja mallit kvantisoitiin energia- ja laitteistotehokkaiksi.

Tulos

• —Kävijöiden henkilökohtaiset muistot eivät koskaan lähteneet kolmansien osapuolten palvelimille — täysi tietosuoja ja kontrolli
• —Projekti osoitti, että generatiivista tekoälyä voidaan käyttää taideteoksessa läpinäkyvästi ja eettisesti kestävästi
• —Neljätoista rinnakkaista mallia loi saumattoman jatkumon, jossa puhe, teksti ja visuaalisuus kietoutuvat yhteen

Asiakas

Ekho Collective · Oulu2026-kulttuurisäätiö

Haaste

Pk-yritykset ja yksinyrittäjät kamppailevat kolmen samanaikaisen ongelman kanssa: laadukkaan sisällön tuottaminen on hidasta ja kallista, brändin mukaisen ilmeen ylläpito eri kanavissa on haastavaa, ja kymmenien erillisten tekoälytyökalujen hallinta vaatii teknistä osaamista ja aikaa — resursseja, joita pienillä tiimeillä ei usein ole.

Ratkaisu

Kehitimme alustan, joka kokoaa keskeiset tekoälytyökalut yhden käyttöliittymän taakse. Alusta tuottaa brändin mukaista teksti- ja kuvasisältöä muutamissa minuuteissa, oppii käyttäjän äänensävystä ja visuaalisesta tyylistä ja optimoi tuotoksiaan jatkuvasti. Sisällöt ovat automaattisesti GEO- ja SEO-optimoituja, ja alusta on suunniteltu niin, että tekoälyn hyödyntäminen onnistuu ilman teknistä erityisosaamista.

Tulos

• —Laadukasta markkinointimateriaalia syntyy minuuteissa tuntien sijaan
• —Brändin mukainen ilme säilyy automaattisesti kanavasta riippumatta
• —Luova päätösvalta pysyy ihmisellä: tekoäly tuottaa ja ehdottaa, markkinoija valitsee ja viimeistelee

Asiakas

Pk-yritykset ja yksinyrittäjät

Haaste

Siirtymä koulutuksesta työelämään on monille nuorille ammattilaisille kriittinen ja epävarma vaihe. Vastavalmistuneet eivät usein tunnista omia vahvuuksiaan työkontekstissa eivätkä tiedä, mitä heiltä odotetaan. Perinteinen perehdytys ei vastaa yksilöllisiin tarpeisiin, ja ammattimainen uravalmennus on kallis ja vaikeasti skaalautava ratkaisu.

Ratkaisu

Rakensimme tekoälypohjaisen uravalmentajan, joka perustuu seitsemänvaiheiseen Pivot-malliin: epävarmuuden tunnistamisesta konkreettisten toimien kautta itseluottamuksen ja toimijuuden rakentamiseen. Valmentaja auttaa ymmärtämään omia kyvykkyyksiä, työelämän odotuksia ja itsensä johtamista turvallisessa, yksityisessä ympäristössä. Viikoittainen rytmi sisältää teeman käynnistyksen, kannustusmuistutuksen, reflektion ja edistymisen seurannan.

Tulos

• —Skaalautuva vaihtoehto perinteiselle uravalmennukselle — yksilöllinen tuki jokaiselle opiskelijalle ja vastavalmistuneelle
• —Käyttäjät oppivat tunnistamaan vahvuutensa työkontekstissa ja rakentamaan itseluottamusta konkreettisten mikrotoimien kautta
• —Työnantajat hyötyvät nopeammasta sisääntulosta, paremmasta sitoutumisesta ja esimiesten keventyneestä valmennustaakasta

Asiakas

Oppilaitokset, työnantajat ja uran alkuvaiheen ammattilaiset

Haaste

Asiakkaan verkkopalvelu on alansa keskeinen tietolähde, jota hyödyntävät sekä ammattilaiset että suuri yleisö. Sisällön tuli toimia moitteettomasti selaimessa ja mobiililaitteilla, mutta myös yhä useammin ulkopuolisten tekoälysovellusten kautta: käyttäjät hakevat tietoa Perplexityn, ChatGPT:n ja Geminin kaltaisilla työkaluilla. Asiakas tarvitsi riippumattoman arvion palvelun teknisestä nykytilasta sekä näkemyksen siitä, millä edellytyksillä palveluun voidaan integroida keskusteleva tekoäly.

Ratkaisu

Toteutimme palvelun sisällön käytettävyyden teknisen auditoinnin 10 konsultointipäivän kiinteähintaisena toimeksiantona. Analysoimme sivuston sisältörakenteen ja semanttisen HTML:n, testasimme koneluettavuutta sekä hakukoneryömiöiden että kielimallien ja RAG-järjestelmien näkökulmasta, arvioimme saavutettavuuden WCAG 2.1 AA -tasoa vasten ja mittasimme mobiilikäytettävyyttä eri laitteilla. Työssä hyödynnettiin muun muassa Screaming Frog SEO Spideria, Google Lighthousea ja Google Search Consolea.

Tulos

• —Selkeä, priorisoitu kokonaiskuva palvelun teknisestä laadusta tiiviissä yhteenvedossa
• —Konkreettiset kehittämisehdotukset koneluettavuuden, saavutettavuuden, mobiilikäytettävyyden ja löydettävyyden parantamiseksi
• —Tiekartta keskustelevan tekoälyn integrointiin: mitä muutoksia sisältörakenne ja rajapinta edellyttävät

Asiakas

Valtakunnallinen asiantuntijaorganisaatio

Haaste

Tekoälypohjaiset hakutulokset ovat muuttaneet tapaa, jolla kuluttajat ja yritysostajat löytävät tuotteita ja palveluita: yhä useampi ostopäätös syntyy tekoälyn ensimmäisen suosituksen pohjalta. Perinteinen hakukoneoptimointi ei enää riitä — yrityksen on oltava näkyvä myös tekoälyjen vastauksissa. Jos kilpailija näkyy tekoälyn suosituksissa ja sinä et, menetät markkinaosuutta ilman että edes tiedät miksi.

Ratkaisu

Kehitimme palvelun, joka yhdistää GEO-optimoinnin (Generative Engine Optimization) ja tekoälynäkyvyyden analytiikan yhteen alustaan. Palvelu analysoi, miten yritys ja sen kilpailijat näkyvät suosituimpien tekoälymallien vastauksissa, tunnistaa näkyvyyspuutteet ja optimoi sisällöt nousemaan esiin sekä perinteisessä Google-haussa että tekoälyjen generoimissa vastauksissa.

Tulos

• —Yritykset saavat ensimmäistä kertaa selkeän kuvan siitä, miten ne näkyvät tekoälyjen vastauksissa suhteessa kilpailijoihinsa
• —GEO-optimointi parantaa sisältöjen löydettävyyttä sekä hakukoneissa että kielimallien tuloksissa
• —Dataan perustuva näkyvyysanalyysi tukee myynnin ja markkinoinnin strategista päätöksentekoa kilpailluilla markkinoilla

Asiakas

Enterprise-tason yritykset

Haaste

Asiakastieto oli hajallaan Excel-taulukoissa, joita päivitettiin käsin, eikä maksujärjestelmän ja asiakasviestinta-alustan välillä ollut automaattista tiedonsiirtoa. Markkinointi- ja asiakaspalveluviestit kulkivat samasta domainista, mikä heikensi toimitusvarmuutta. Kasvuprojektin volyymi ei olisi pysynyt manuaalisen prosessin takana.

Ratkaisu

Toteutimme transformaation avaimet käteen -periaatteella neljässä vaiheessa: esiselvityksen jälkeen rakensimme reaaliaikaisen tiedonsiirron maksuista asiakasrekisteriin, korvasimme Excel-taulukot automaattisella tag-pohjaisella hallinnalla ja eriytimme markkinointi- ja asiakasviestinnän omille domeineilleen. Lopuksi karsimme päällekkäiset järjestelmät ja siirsimme ylläpidon asiakkaalle kiinteähintaisena toimeksiantona.

Tulos

• —Yksi ajantasainen asiakasrekisteri: asiakkuuden tila päivittyy automaattisesti maksutapahtumista ilman käsin ylläpidettyjä Excel-taulukoita
• —Viestinnän toimitusvarmuus parani, kun markkinointi- ja asiakasviestintä eriytettiin omille domeineilleen
• —Kasvuvalmis infrastruktuuri: päällekkäiset työkalut karsittiin, kustannukset kevenivät ja ylläpito pysyy asiakkaan omissa käsissä

Asiakas

Kasvuvaiheen suomalainen valmennusyritys